Redddy's Devlog

🔈 문제 알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 N*M 크기이며, 총 1*1크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다. 알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다. 벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일..

박수한번 치고 시작하겠습니다 (짝짝짝)👏👏👏 백준 600문제 달성과 플레티넘5 등급에 달성했다! 백준에 가입한건 2021년 10월쯤이였고 각잡고 시작한 것은 2022년 3월부터였다. 그때부터 꾸준히 끈기있게 하루에 한문제 이상씩은 풀어왔다 처음에는 단계별로 풀었다가 막히는 부분들 모르는 알고리즘이 생길때쯤에는 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 책을 통해 배워나갔다. 그리고 추가적으로 그룹 스터디를 같이 진행하여 매주 3문제 이상씩 풀고, 월요일마다 줌으로 문제를 어떻게 풀었는지, 또 자신이 짠 코드를 설명하는 시간을 가졌다. 남에게 설명해야했기에 좀더 확실하게 이해하여야 했고, 또 코드도 가독성 있게 짜는 노력을 했다. 문제 태그 분포는 다음과 같다. 보이는 바와 같이 그래프를 좋아한다 ㅎ 최근에는 자바..

서로소 집합 (Disjoint Sets) 서로소 집합은 공통 원소가 없는 두 집합을 의미한다. A = {1, 2} 와 B = {3, 4} 가 있다면 두 집합은 서로소 관계이다. 서로소 집합 자료구조란 서로소 부분들로 나누어진 원소들의 데이터를 처리하기 위한 자료구조다. 서로소인지 판별하려면 union과 find 연산이 필요하다. union연산은 두 집합을 하나의 집합으로 합치는 연산이고 find 연산은 어떤 원소가 주어졌을 때 이 원소가 속한 집합의 대표를 찾는 연산이다. 즉 find 를 통해 주어진 두 집합의 대표를 비교하여 서로 서로소인지 확인이 가능 한 것이다. 때문에 서로소 집합 자료구조는 유니온파인드(Union-Find)라고도 불리운다. 집합 {1, 2, 3, 4, 5, 6}이 있고 여기에 un..

🔈 문제 n(1 ≤ n ≤ 100)개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 m(1 ≤ m ≤ 100,000)개의 버스가 있다. 각 버스는 한 번 사용할 때 필요한 비용이 있다. 모든 도시의 쌍 (A, B)에 대해서 도시 A에서 B로 가는데 필요한 비용의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오. 📝입력 첫째 줄에 도시의 개수 n이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 m이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 m+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 버스의 정보는 버스의 시작 도시 a, 도착 도시 b, 한 번 타는데 필요한 비용 c로 이루어져 있다. 시작 도시와 도착 도시가 같은 경우는 없다. 비용은 100,000보다 작거나 ..

플로이드 워셜 알고리즘 (Floyd-Warshall Algorithm) 플로이드 워셜 알고리즘은 플로이드와 워셜이 개발한 알고리즘으로 그래프의 모든 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 모두 계산한다. 데이크스트라 알고리즘과 비슷하게 단계별로 거쳐 가는 노드를 기준으로 최소값을 갱신하지만, 데이크스트라 알고리즘은 매 단계마다 방문하지 않은 노드 중에 최단 거리를 갖는 노드를 찾아서 방문하였다면 이 플로이드 워셜 알고리즘은 아묻따 모든 노드를 탐색한다. 인접 행렬 형태의 2차원 테이블을 만들어 최단 거리 정보를 저장한다. 이전에 한번 한 연산은 다시 반복하지 않는다는 점에서 다이나믹 프로그래밍 유형에 속한다. 이 알고리즘은 각 단계마다 특정한 노드 k를 거쳐 가는 경우를 확인하여 갱신해준다. a에서 ..

🔈 문제 때는 2020년, 백준이는 월드나라의 한 국민이다. 월드나라에는 N개의 지점이 있고 N개의 지점 사이에는 M개의 도로와 W개의 웜홀이 있다. (단 도로는 방향이 없으며 웜홀은 방향이 있다.) 웜홀은 시작 위치에서 도착 위치로 가는 하나의 경로인데, 특이하게도 도착을 하게 되면 시작을 하였을 때보다 시간이 뒤로 가게 된다. 웜홀 내에서는 시계가 거꾸로 간다고 생각하여도 좋다. 시간 여행을 매우 좋아하는 백준이는 한 가지 궁금증에 빠졌다. 한 지점에서 출발을 하여서 시간여행을 하기 시작하여 다시 출발을 하였던 위치로 돌아왔을 때, 출발을 하였을 때보다 시간이 되돌아가 있는 경우가 있는지 없는지 궁금해졌다. 여러분은 백준이를 도와 이런 일이 가능한지 불가능한지 구하는 프로그램을 작성하여라. 📝입력 첫..

데이크스트라 알고리즘 (Dijkstra Algorithm) 최단 경로 알고리즘은 주어진 그래프에서 가장 빨리 도달할 수 있는 길을 찾는 알고리즘이다. 노드를 연결하는 간선에 비용 있어 간선의 갯수가 같다고 하여도 실제 이동시간은 다를 수 있기에 그런 것들을 잘 체크해주어야 한다. 데이크스트라 알고리즘은 음의 간선이 없을 때 정상적으로 작동한다. 음의 간선이란 0보다 작은 값을 가지는 간선을 의미하는데, 현실 세계에서 음의 간선이란 존재할 수 없다. 때문에 GPS 소프트웨어의 기본 알고리즘으로 채택되기도 한다. 데이크스트라 알고리즘의 동작 원리는 인접한 노드중에 가장 비용이 적은 노드를 선택하여 움직이기에 그리디 알고리즘으로 분류된다. 출발 노드를 설정한다. 최단 거리 테이블을 초기화 한다. 방문하지 않은..

🔈 문제 네 개의 명령어 D, S, L, R 을 이용하는 간단한 계산기가 있다. 이 계산기에는 레지스터가 하나 있는데, 이 레지스터에는 0 이상 10,000 미만의 십진수를 저장할 수 있다. 각 명령어는 이 레지스터에 저장된 n을 다음과 같이 변환한다. n의 네 자릿수를 d1, d2, d3, d4라고 하자 (즉 n = ((d1 × 10 + d2) × 10 + d3) × 10 + d4라고 하자) 1. D: D 는 n을 두 배로 바꾼다. 결과 값이 9999 보다 큰 경우에는 10000 으로 나눈 나머지를 취한다. 그 결과 값(2n mod 10000)을 레지스터에 저장한다. 2. S: S 는 n에서 1 을 뺀 결과 n-1을 레지스터에 저장한다. n이 0 이라면 9999 가 대신 레지스터에 저장된다. 3. L:..

다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) 다이나믹 프로그램은 동적 계획법이라고도 불리운다. 다이나믹 프로그램의 기본 모토는 중복되는 연산을 줄이는 것이다. 한번 실행한 연산들은 DP 테이블(리스트)에 저장해두고 그 연산이 필요할 때마다, 연산을 하지 않고 그 DP 테이블에서 연산데이터를 호출하는 방식이다. 이런 기법은 메모제이션 기법이다. 다이나믹 프로그래밍의 대표적인 예제로 피보나치 수열이 있다. 피보나치 수열의 점화식은 a(n) = a(n-1) + a(n-2), a(1) = 1, a(2) = 1 이다. 즉 이전 데이터와 전전 데이터를 더하여 현재 데이터가 된다. 피보나치 수열을 재귀적으로 구현한 코드는 다음과 같다. # 피보나치 함수(Fibonacci Function)을 재귀함수로 ..

이진 탐색 (Binary Search) 이진 탐색이란 정렬되어 있는 데이터에서 특정 데이터를 찾을 때 사용된다. 이진 탐색 말고도 탐색법은 여러개가 있는데, 그중 순차 탐색은 리스트에 저장된 데이터를 처음부터 끝까지, 즉 첫번째 인덱스부터 마지막 인덱스까지 순서대로 탐색하는 방법이다. 이진 탐색의 탐색 방법은 우선 데이터의 중간값과 타겟을 확인한다음 만약 중간값이 타겟값보다 작다면 이제 중간값보다 더 큰 데이터들만 확인하고, 만약 중간값이 타겟값보다 크다면 중간값보다 작은 데이터들만 확인하면 된다. 다시말해 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정한다. 우리가 어렸을 때 했던 업앤다운 숫자찾기 게임도 이진 탐색을 사용하면 순차탐색보다 빠르게 찾아낼 수 있다. 1부터 10까지의 자연수 중 하나를..