Redddy's Devlog

🔈 문제 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다. 📝입력 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다. 📑출력 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 ..

🔈 문제 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다. 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇..

※ 그래프 사진은 직접 그려서 추가예정! 갤럭시 탭이 오면 그걸로 그려야지ㅎ.ㅎ DFS와 BFS는 모두 그래프 탐색 알고리즘이다. 코딩테스트를 준비하다보면 어느 순간 만날 수 밖에 없는 알고리즘이다. DFS DFS는 Depth-first Search의 약자로 깊이 우선 탐색을 의미한다. 그래프의 가장 깊은 곳 우선으로 탐색을 하는 알고리즘이다. 스택 자료구조를 사용하여 그래프를 탐색한다. DFS의 탐색과정은 다음과 같다. 탐색 시작 노드를 스택에 넣고, 방문 처리한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있다면, 그중 가장 작은 값의 인접 노드를 스택에 넣고 방문처리한다. 만약 방문하지 않은 인접 노드가 없다면 스택의 최상단 노드를 꺼낸다. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때가지 반복..

😀 서론 DFS를 제대로 다뤄보지 못하여 오늘부터 DFS, BFS 문제 하나씩은 풀 예정이다! 그래서 도전해본 문제는 "바이러스" 전에 스터디때 도전하였다가 실패한 문제이다. 그때는 DFS와 BFS의 개념을 잘 몰랐기에 실패하였으나, 이제는 다르다!ㅎㅎ 📕 풀이 주어진 컴퓨터의 수로 리스트 컴프리헨션으로 그래프를 만들고 그 후에 주어지는 인풋 값을 각자 위치에 넣어준 뒤 DFS를 돌렸다. 💻 코드 import sys input = sys.stdin.readline # dfs 정의 def dfs(graph, v, visited): visited[v] = True for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph, i, visited) com = int(input().rs..