Redddy's Devlog

월과 일이 주어졌을때 무슨요일인지 알아내는 프로그램이다. 처음부터 2007년이라는 연도가 주어졌기 때문에 조금은 쉽게 갔다. 만약 연도까지 입력값에 따랐다면 훨씬 더 복잡한 알고리즘으로 작성됐을 것이다. 📚 풀이 1. 입력받은 월(month)을 일로 변경하여 입력받은 일(date)과 더한다. 2. 더해진 일을 7로 나누어 나머지로 요일을 확인한다. 💻 코드 # PYTHON month, date = map(int, input().split()) # 매월의 마지막 일수 month_list = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] day_list = ["MON","TUE","WED","THU","FRI","SAT","SUN"] days = 0 # 주어진 달의 이전달까지 모든 일을..

List Operation Example Big-O Notes Index a[i] O(1) Store a[i] = 0 O(1) Length len(i) O(1) Append a.append(5) O(1) Pop a.pop() O(1) a.pop(-1)과 동일 Clear a.clear() O(1) a = [] 과 유사 Slice a[a:b] O(b-a) a[:] : O(len(a)-0) = O(N) Extend a.extend(...) O(len(...)) 확장 길이에 따라 Construction list(...) O(len(...)) 요소 길이에 따라 check ==, != |1 == |2 O(N) 비교 Delete del a[i] O(N) Remove a.remove(...) O(N) Containme..

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] a 리스트에서 내가 8이라는 값의 위치를 찾는 방법은 여러가지이다. 그중에서 순차탐색과 이진탐색을 설명하겠다. 순차탐색 (Sequential Search) 순차탐색은 그냥 말그대로 처음부터 이게 8인지 아닌지 확인해가면서 찾는 것이다. 즉 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법이다. 만약 찾고자하는 데이터가 제일 끝에 있다면, 데이터 개수가 N일 때 최대 N번의 비교 연산을 수행함으로 최악의 경우 시간 복잡도는 O(N) 이다. 이진탐색 (Binary Search) 이진탐색은 절반씩 쪼개가면서 찾는 것이다. 이때 a list가 정렬되어 있어야만 사용가능하다. 1~10 의 데이터 중 8의 위치를 찾으려면 ..

a = [1,2,3,4,4,4,5] 위에 a 리스트에서 4를 지우고 싶다. 물론 a.remove(4)를 하면 되지만 그럴 경우 4 하나만 지워지고 두개의 4가 아직 남아있다. 이럴때 해결방법!! a = [1,2,3,4,4,4,5,5,6] remove_set = {4,6} result = [i for i in a if not in remove_set] print(a) >> [1,2,3,5,5] remove_set 이라는 set을 만들어준다음 a가 remove_set에 포함되어 있다면 result에 담지 않는 것이다!

● 스택을 사용한 문제 ● 그리고 - 가 입력됐을때 어떻게 처리할지가 키포인트 우선 입력이 들어오면 바로 리스트에 담지 않고 입력이 ,- 중에 있는지 먼저 체크하였다. 만약

처음에 제목보고 재밌을거 같아서 시도해본 문제이다. 그러나 해결 알고리즘을 찾지 못해서 잠시 묵혀두었다가 스터디 시작하면서 다시 손을 대본 문제! 조합을 사용하여 시도했고 도중에 튜플을 리스트로 바꾸지 못해서 헤매었다.ㅎㅎ 해결 알고리즘: 나와 상대방이 뽑은 자연수를 같은 list에 담고 그 list를 set로 변경해줄때 변하는 길이의 변화를 갖고 풀었다.

문제해결: 입력받은 값을 가장 큰 팩토리얼 숫자부터 내림차순으로 빼준다. https://www.acmicpc.net/problem/2057

프로그램 내에서 바로 시간 복잡도를 측정할 수 있는 외장함수가 있다. time 을 import 해서 시작 부분에 시간을 start_time에 넣고 코드 마지막에 end_time을 넣어 그때의 시간을 측정한다음 뺄셈을 해준다. 그러면 그 사이 코드가 수행된 시간을 알 수 있다.

coordinate 라는 리스트를 만들어준 다음 입력 받은 것을 넣어 주었다. 여기서 coordinate는 좌표라는 뜻! 넣어줄때 [x, y] 로 넣어준게 아니라 [y, x] 로 넣어주었는데 문제가 y가 증가하는 순으로 출력하는 것이니 sort() 함수를 써주기 위해 y를 먼저 집어넣었다.

브루트 포스 (Brute-force) 는 '무차별 대입' 이라는 의미이다. 말 그대로 모든 경우의 수를 대입해보는 것이다. 완전탐색 전략을 사용하여 확실하게 답을 구하는 알고리즘이지만 단점은 시간복잡도에 있다. 모든 경우를 돌아보기 때문에 문제에서 시간초과가 발생 할 수 있다. 다음 문제를 보자. N개의 수를 입력 받아서 두 수를 뽑아 합이 가장 클 때는? 브루트 포스를 사용한다면 2중 for문을 돌면서 두 수를 골라 더해서 최댓값을 갱신하면 '두 수를 뽑는 모든 경우'를 살펴보게 되고, 답을 확실하게 구할 수 있다. 이때 시간 복잡도는 O(N^2)이 된다. 버뜨 list 사용해서 최댓값 찾고 그 두개를 더하면 시간복잡도는 O(NlogN)이다. 브루트 포스로 문제를 풀 때는 반복문을 사용할 때도 있고, ..