Redddy's Devlog

🔈 문제 안녕하세요~ 저는 오늘 다이나믹 프로그래밍(동적 계획법)을 설명하기 위해 등장한 욱제예요! 다이나믹은 이름이 엄청 거창하지만 사실 이름에 비해 개념은 간단하답니다. 다이나믹의 기본 아이디어는 바로 이전에 계산한 값을 사용해서 (= 이미 계산된 값을 사용해서, 어려운 말로 메모이제이션 한다고 해요) 반복되는 똑같은 연산 횟수를 줄이는 거예요. 예를 들어서, 5번째 피보나치 수열을 구하는 F(5)의 동작 과정을 살펴볼게요. 같은 함수가 불필요하게 많이 호출되는 것을 볼 수 있죠? F(2)와 F(3)을 미리 구해놓고 F(4)를 구할 땐 미리 구해둔 F(2)와 F(3)의 값을 이용하면 불필요한 호출을 줄일 수 있어요. 조금 엄밀하게 이야기 해볼게요. 수학적으로 피보나치 수열은 F(n) = F(n-1) ..

🔈 문제 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다. 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇..

🧩문제 해석 수빈이와 동생은 일직선 상에 위치하고 수빈이는 1초에 x-1, x+1, 2*x 로 이동할 수 있다. 수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하면 된다. 📚풀이 BFS를 사용하여 풀었다. 방문을 체크하기 위한 visited 리스트를 생성하였다. 큐에 현재 위치와 현재 누적 초를 같이 저장하여, 이동 할 때마다 초를 누적 시켜주었다. 이동 가능 위치는 arr 리스트로 만들어주었고, arr 요소 중 아직 방문 하지 않았고, 0~100000 사이 값이라면 방문하고 큐에 삽입 하였다. 그렇게 하여 k와 같은 값을 찾으면 현재 누적 초를 출력하였다. 만약 시작부터 동생과 수빈이가 같이 있다면 이동할 필요 없기에 0을 출력..

🧩문제 해석 a층의 b호에 살려면 자신의 아래(a-1)층의 1호부터 b호까지 사람들의 수의 합만큼 사람들을 데려와 살아야한다. k와 n이 주어질때 k층의 n호에는 몇 명이 살고 있는지 출력하면 된다. 층은 0층부터 있지만 입력 범위는 1

🧩문제 해석 F = 스타트링크 건물 층의 총 계수 S = 현재 강호의 위치 G = 스타트링크의 위치 U = 위로 올라가는 엘레베이터 층의 간격 D = 아래로 내려가는 엘레베이터 층의 간격 위 사항들이 주어졌을 때, 현재 강호의 위치에서 스타트링크의 위치로 엘레베이터로 가려 할 때, 누른 버튼의 최소값을 출력하는 문제이다. 만약 도달할 수 없다면, 계단 이용하라는 문장을 출력한다. 모든 층을 돌아다닐 필요가 없고 목표층에 도달하면 엘레베이터를 멈추면 되니까 BFS가 효율적이다. 📕 풀이 BFS로 풀었다. 이동할 수 있는 층은 [현재 위치 + U, 현재 위치 -D] 를 통해 유추하였고, 이 데이터가 F 안에 있고, 방문한 적이 없다면, 그 층으로 방문하였다. 💻 코드 from collections impor..

🧩문제 해석 체스 판의 크기와 현재 나이트의 위치 그리고 목표 위치가 주어졌을 때 최소 이동 횟수를 출력하는 프로그램! 📕 풀이 나이트의 이동 가능 경로는 다음과 아래의 그림과 같다. 최소 이동 횟수를 구하려면 이전에 방문 했던 곳은 지양한다. 그리고 체스판에서 벗어나는 위치도 제외한다. 이 두가지를 지키면서 BFS 탐색을 하였다. 칸을 모두 방문하는 것이 아니라 목표 위치에 도달하면 탐색을 멈출 것이기에 DFS 보다 BFS가 더 효율적이다. 💻 코드 import sys from collections import deque input = sys.stdin.readline # 나이트 이동 경로 dx = [-2,-1,1,2,2,1,-1,-2] dy = [1,2,2,1,-1,-2,-2,-1] def bfs()..

🧩문제 해석 이제 이런 문제들을 딱 보면 그래프 관련 문제라는 걸 바로 알아차릴 수 있게 되었다. '빙산 한 덩이가 주어졌을 때'가 조건에 들어가있으니, 무조건 빙산은 주어진다. 그러면 이제 빙산에서 얼음의 위치와 그 얼음 주위 환경을 살피면 된다. 그리고 빙산이 쪼개졌는지 BFS를 통해 확인한다. 🔉 풀이 전 잡담 앞서 말한 문제 해석을 알고리즘으로 구현해내는데에는 성공했다. 첫번째 제출에는 런타임 에러(RecursionError)가 발생했다. 이는 재귀함수가 너무 깊이 들어갈 경우 발생한다. 이땐 당황하지 말고 sys 모듈을 불러와 sys.setrecursionlimit(n) 을 적어주면 된다. 여기서 n은 최대 깊이를 의미한다. sys.setrecursionlimit(10**4) 을 넣어줌으로써 런..

🧩문제 해석 떡 하나 주면 안잡아 먹지!~ 에서 아이디어를 얻은 문제 같다 ㅋㅎㅎ 문제가 재밌었다. 호랑이가 오늘 먹을 떡의 갯수는 1일전하고 2일전에 얻은 떡을 더한 갯수이다. 이 글을 보면 바로 피보나치 수열이라는 것을 눈치챘을 것이다. n번째 날 먹은 떡에 갯수 k가 주어졌을 때 첫째날하고 둘째날에 먹은 떡에 갯수를 출력하는 문제이다. 📕 풀이 피보나치라는 것을 파악하자 문제 풀기는 쉬워졌다. 첫째날에 먹은 떡의 갯수가 a, 둘째날에 먹은 떡의 갯수를 b라고 할 때 아래의 표를 살펴보자. 날짜 1 2 3 4 5 6 떡의 갯수 a b a+b a+2b 2a+3b 3a+5b 첫째날에는 a개, 둘째날에는 b개, 셋째날에는 첫째날과 둘째날을 더한 a+b개를 먹었다. 그리고 네째날에는 둘째날과 셋째날을 더한 ..

※ 그래프 사진은 직접 그려서 추가예정! 갤럭시 탭이 오면 그걸로 그려야지ㅎ.ㅎ DFS와 BFS는 모두 그래프 탐색 알고리즘이다. 코딩테스트를 준비하다보면 어느 순간 만날 수 밖에 없는 알고리즘이다. DFS DFS는 Depth-first Search의 약자로 깊이 우선 탐색을 의미한다. 그래프의 가장 깊은 곳 우선으로 탐색을 하는 알고리즘이다. 스택 자료구조를 사용하여 그래프를 탐색한다. DFS의 탐색과정은 다음과 같다. 탐색 시작 노드를 스택에 넣고, 방문 처리한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있다면, 그중 가장 작은 값의 인접 노드를 스택에 넣고 방문처리한다. 만약 방문하지 않은 인접 노드가 없다면 스택의 최상단 노드를 꺼낸다. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때가지 반복..

😀 서론 DFS를 제대로 다뤄보지 못하여 오늘부터 DFS, BFS 문제 하나씩은 풀 예정이다! 그래서 도전해본 문제는 "바이러스" 전에 스터디때 도전하였다가 실패한 문제이다. 그때는 DFS와 BFS의 개념을 잘 몰랐기에 실패하였으나, 이제는 다르다!ㅎㅎ 📕 풀이 주어진 컴퓨터의 수로 리스트 컴프리헨션으로 그래프를 만들고 그 후에 주어지는 인풋 값을 각자 위치에 넣어준 뒤 DFS를 돌렸다. 💻 코드 import sys input = sys.stdin.readline # dfs 정의 def dfs(graph, v, visited): visited[v] = True for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph, i, visited) com = int(input().rs..